Conservación del medio natural y biodiversidad

Conservación y puesta en valor del patrimonio natural y su biodiversidad

La conservación del medio natural y biodiversidad estudia e implementa estrategias para proteger, restaurar y gestionar los ecosistemas naturales y su biodiversidad. Incluyendo la monitorización de especies, gestión de áreas protegidas y restauración de hábitats degradados. Trabajando para garantizar la sostenibilidad a largo plazo de los ecosistemas naturales y su capacidad para proporcionar servicios ecosistémicos críticos para la vida humana y la salud del planeta.

LÍNEAS TECNOLÓGICAS

Alimentos de origen forestal

El medio forestal como fuente alimentaria natural y sostenible

Bioeconomía

Servicio integral de apoyo al emprendimiento bioeconomía forestal y generación de modelos de negocio innovadores

Biotech Azul (biotecnología acuática)

Monitorización y gestión sostenible de recursos piscícolas fluviales

Caracterización y bioremediación de suelos

Evaluación química y microbiológica de suelos para su recuperación y eliminación de contaminantes

Aplicaciones biotecnológicas forestales

Gestion y control biotecnológico del medio forestal

Certificación de la gestión forestal

Productos forestales certificados y trazables en toda la cadena de valor

Ciencias climáticas y escenarios para la transformación social hacia la neutralidad climática

Desarrollo de tecnologías y servicios en ciencias climáticas incluyendo modelos de evaluación integrada y análisis geoespacial

Conservación y biodiversidad

Conservación de hábitats multifuncionales de interés comunitario.

Digitalización de la planificación y gestión del medio natural

Desarrollo de soluciones digitales a medida para el ámbito forestal

Eco-hidráulica Aplicada

Aprovechamiento sostenible de recursos piscícolas naturales y sus ecosistemas

Gestión de fauna silvestre

Conservación y valorización de la fauna silvestre y su medio

Gestión forestal y del medio natural

Aprovechamiento digital y sostenible de masas forestales y sus recursos

Inteligencia Artificial Cuántica

Algoritmos de computación cuántica, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ordenadores cuánticos, Eficiencia, Algoritmos clásicos, Propiedades únicas de los qubits, Revolucionar, Problemas complejos, Volumen de datos, Capacidad de procesamiento, Tiempo real, Métodos de representación de datos, Estructurar y organizar la información, Modelos de Inteligencia Artificial

Materiales forestales no maderables

Valorización del medio forestal como fuente de alimentos y materias primas.

Mejora e investigación en procesos agronómicos y gestión del suelo

Optimización de procesos agronómicos y gestión del suelo

Mejorar de sistemas de cultivo, recuperación de suelos y prácticas sostenibles

Sanidad vegetal y biocontrol de plagas y enfermedades forestales

Identificación y remediación de plagas y enfermedades en sistemas forestales

Trazabilidad forestal

Soluciones digitales para la trazabilidad de los recursos forestales, de la extracción al aprovechamiento