La llegada de los futuros ordenadores cuánticos de uso generalizado plantea nuevas oportunidades y desafíos en el campo de la Inteligencia Artificial. Nuestros investigadores se enfocan en desarrollar algoritmos cuánticos y explorar métodos de representación de datos utilizando qubits.​

La problemática que abordamos se relaciona con el volumen de datos y la capacidad de procesamiento requerida para aplicaciones de Inteligencia Artificial. Los algoritmos clásicos tienen limitaciones en cuanto a la cantidad de datos que pueden manejar y la complejidad de los problemas que pueden resolver. Con la computación cuántica, podemos ampliar significativamente el alcance de las técnicas de Inteligencia Artificial al cubrir un volumen mucho mayor de datos.​

Imaginemos un escenario en el que necesitamos analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real para tomar decisiones inteligentes. Con los algoritmos cuánticos y los qubits, podemos procesar y analizar estos datos de manera más eficiente y rápida, lo que nos brinda una ventaja significativa en términos de tiempo y recursos.​

Además, la investigación en métodos de representación de datos utilizando qubits nos permite explorar nuevas formas de estructurar y organizar la información para obtener resultados más precisos y relevantes. Esto nos permite desarrollar modelos de Inteligencia Artificial más sofisticados y precisos, lo que tiene aplicaciones en una amplia gama de industrias, desde la medicina hasta la investigación científica y la optimización de procesos industriales.​

En resumen, nuestra investigación en Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático tiene como objetivo aprovechar las ventajas de los ordenadores cuánticos para mejorar la eficiencia y ampliar el alcance de las técnicas de Inteligencia Artificial. Estamos comprometidos en desarrollar soluciones innovadoras y rigurosas que impulsen el avance de la Inteligencia Artificial y abran nuevas posibilidades en diversas áreas de aplicación.