La tecnología IoT ofrece soluciones innovadoras para abordar diversos desafíos en diferentes áreas buscando aprovechar el potencial de los datos generados por estos dispositivos mediante técnicas de análisis avanzadas. Algunos ejemplos de problemáticas que podemos resolver incluyen:​

1. Vigilancia de cultivos y ganado: Mediante el uso de sensores conectados, podemos monitorear de manera eficiente las condiciones de los cultivos y el bienestar del ganado. Esto ayuda a los agricultores y ganaderos a identificar problemas tempranos, como sequías o enfermedades, permitiéndoles tomar medidas preventivas y maximizar la producción de alimentos de manera sostenible.​

2. Prevención de riesgos en entornos industriales: Los textiles instrumentados, equipados con sensores inteligentes, pueden detectar situaciones de riesgo, como altas temperaturas o presencia de gases tóxicos, en entornos industriales. Esto ayuda a prevenir accidentes laborales y garantizar la seguridad de los trabajadores en tiempo real.​

3. Optimización de la producción de energías renovables: Los dispositivos conectados permiten monitorear y controlar la producción de energías renovables, como la solar o eólica, de manera más eficiente. Esto incluye la gestión inteligente de paneles solares, turbinas eólicas y baterías, maximizando la generación de energía limpia y reduciendo los costos asociados.​

4. Apoyo al diagnóstico y detección temprana de crisis médicas: Los dispositivos médicos conectados permiten recopilar datos de pacientes en tiempo real, lo que facilita el monitoreo de su estado de salud. Esto es especialmente útil en el diagnóstico y detección temprana de crisis médicas o brotes infecciosos, ya que los profesionales de la salud pueden recibir alertas y tomar acciones rápidas para brindar el tratamiento adecuado.​

Además de abordar problemáticas específicas, también nos enfocamos en desarrollar técnicas para analizar y aprovechar el enorme volumen de datos que generan estos dispositivos. Esto implica la aplicación de técnicas de análisis de datos avanzadas, como el aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial, para extraer información valiosa y obtener insights que impulsen la toma de decisiones informadas.