Inteligencia Artificial / Deep Learning

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Inteligencia Artificial / Deep Learning
Inteligencia Artificial (IA), Deep Learning, Gestión del conocimiento, Sistemas Multi-Agente, Agentes Inteligentes, Razonamiento Basado en Casos, Razonamiento Basado en Planes, Razonamiento Deliberativo, Redes Neuronales Artificiales, Algoritmos Genéticos, Modelización de datos, Extracción de conocimiento, Sistemas de apoyo a la toma de decisiones, Recomendación, Aprendizaje automático

Nuestro centro desarrolla sistemas de Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning aplicados a la gestión del conocimiento. Nuestro enfoque abarca una amplia gama de tecnologías, como Sistemas Multi-Agente, Agentes Inteligentes, Sistemas de Razonamiento Basado en Casos, Sistemas de Razonamiento Basado en Planes, Sistemas de Razonamiento Deliberativo, Redes Neuronales Artificiales, Algoritmos Genéticos, entre otros.​

Estas técnicas y tecnologías son utilizadas de manera conjunta o individualmente para abordar diferentes desafíos en la gestión del conocimiento. Nuestro objetivo es modelar datos, extraer conocimiento de bases de datos heterogéneas y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones y recomendación.

PROBLEMAS QUE RESUELVE

Nuestras soluciones de IA han sido aplicadas en diversos escenarios de gestión del conocimiento, con un enfoque particular en la modelización de datos, la extracción de conocimiento de bases de datos heterogéneas, y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y recomendación.​

Algunos de nuestros estudios más destacados se centran en la gestión del conocimiento en entornos hospitalarios y sanitarios, donde buscamos controlar y respaldar las decisiones tomadas, como puede ser en residencias geriátricas. También hemos trabajado en el descubrimiento de información en bases de datos heterogéneas para pacientes con cáncer, en el apoyo al diagnóstico médico y en el desarrollo de robots capaces de detectar y reaccionar a las emociones humanas. Un ejemplo concreto sería el uso de robots para asistir a personas mayores y dependientes.​

Asimismo, hemos aplicado técnicas de IA en tareas de aprendizaje automático, como la previsión meteorológica para optimizar la producción de energías renovables, la detección de objetos en imágenes.​

En resumen, en nuestro centro aplicamos tecnologías de IA y Deep Learning a la Gestión del Conocimiento. Nuestras soluciones abarcan diversos campos, desde la modelización de datos hasta la extracción de conocimiento y la toma de decisiones. Con nuestros proyectos, buscamos mejorar la eficiencia y la calidad de los procesos en diferentes ámbitos, como la atención médica, la producción de energías renovables y la asistencia a personas vulnerables. Nuestro equipo de expertos en IA está comprometido en ofrecer soluciones innovadoras y rigurosas para resolver problemas complejos y aportar valor a nuestros clientes y a la sociedad en general.

REFERENCIAS / MADUREZ

Demostración de sistema o prototipo en un entorno real.

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