Digitalización de Procesos

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Aplicación de herramientas digitales para mejora de la calidad y productividad

La digitalización de procesos permite la transformación de los procesos industriales mediante la aplicación de tecnologías digitales avanzadas, como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA) para mejorar la eficiencia, la calidad y la seguridad en la producción y optimizar la toma de decisiones basadas en datos en el entorno industrial.

LÍNEAS TECNOLÓGICAS

Ciberseguridad de la información para las empresas

Consultoría, Auditoría, Ciberseguridad, Protección de la información, Ciberataques, Amenazas informáticas, Seguridad web, Aplicaciones móviles, Tecnología Blockchain, Análisis de malware, Hacking ético, Brechas de seguridad, Privacidad, Confidencialidad, Formación en buenas prácticas

Digitalización de la planificación y gestión del medio natural

Desarrollo de soluciones digitales a medida para el ámbito forestal

Eficiencia energética, transición y sostenibilidad

Integración industrial de energías renovables y estrategias de sostenibilidad

Formación tecnológica avanzada

Formación tecnológica adaptada a las necesidades para la competitividad empresarial

Gestión forestal y del medio natural

Aprovechamiento digital y sostenible de masas forestales y sus recursos

Procesamiento de imagen multiespectral y datos 3D para patrimonio y turismo cultural

Tecnologías avanzadas de captura y análisis de imágenes para documentar, conservar y promocionar sitios de patrimonio cultural y turístico

Implantación de gemelos digitales en la industria minera

Diagnóstico y mantenimiento predictivo industrial

IA y análisis de datos para prevenir fallos y optimizar la eficiencia y competitividad de las plantas industriales

Industria conectada y sostenible

Automatización y digitalización desde la experiencia industrial

Ingeniería Software

Desarrollo de aplicaciones a medida para la captura y uso de datos de procesos y productos

Inteligencia Artificial / Deep Learning

Inteligencia Artificial (IA), Deep Learning, Gestión del conocimiento, Sistemas Multi-Agente, Agentes Inteligentes, Razonamiento Basado en Casos, Razonamiento Basado en Planes, Razonamiento Deliberativo, Redes Neuronales Artificiales, Algoritmos Genéticos, Modelización de datos, Extracción de conocimiento, Sistemas de apoyo a la toma de decisiones, Recomendación, Aprendizaje automático

Internet de las cosas: dispositivos inteligentes conectados

Internet de las cosas (IoT), Dispositivos inteligentes, Conectividad, Espacios inteligentes, Calidad de vida, Eficiencia, Vigilancia de cultivos y ganado, Prevención de riesgos industriales, Energías renovables, Diagnóstico médico, Detección temprana de crisis médicas, Análisis de datos, Aprendizaje automático (Machine Learning), Inteligencia artificial, Toma de decisiones informadas