Sensórica, Edge Computing e IoT

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Datos en tiempo real captados y procesados a pie de planta para una rápida toma de decisiones

La innovación en sensórica, edge computing e internet de las cosas (IoT) permite desarrollar nuevas aplicaciones para la conexión, monitoreo y control de dispositivos y sensores en tiempo real. Aplicado en gran variedad de campos, tiene un gran exponente en los procesos industriales (IIoT), pero encuentra igualmente aplicación en gestión de la energía, la salud o medio ambiente. Permitiéndola captura de información en tiempo real a través de sensores conectados (IoT), y el procesamiento y análisis local (edge computing) de los datos de estos dispositivos y sensores para tomar decisiones más rápidas y eficientes.

LÍNEAS TECNOLÓGICAS

Alimentos de origen forestal

El medio forestal como fuente alimentaria natural y sostenible

Aplicaciones y Firmware

Desarrollo de firmware a medida con electrónica aplicada e inteligencia artificial

Calidad, seguridad y sostenibilidad alimentaria

Aplicaciones avanzadas de detección rápida para la calidad y seguridad alimentaria

Conservación y biodiversidad

Conservación de hábitats multifuncionales de interés comunitario.

Digitalización de la planificación y gestión del medio natural

Desarrollo de soluciones digitales a medida para el ámbito forestal

Eco-hidráulica Aplicada

Aprovechamiento sostenible de recursos piscícolas naturales y sus ecosistemas

Electrónica aplicada

Diseño y prototipado de placas y dispositivos electrónicos avanzados

Gestión inteligente de la energía

Implantación de gemelos digitales en la industria minera

Ingeniería Software

Desarrollo de aplicaciones a medida para la captura y uso de datos de procesos y productos

Inteligencia Artificial / Deep Learning

Inteligencia Artificial (IA), Deep Learning, Gestión del conocimiento, Sistemas Multi-Agente, Agentes Inteligentes, Razonamiento Basado en Casos, Razonamiento Basado en Planes, Razonamiento Deliberativo, Redes Neuronales Artificiales, Algoritmos Genéticos, Modelización de datos, Extracción de conocimiento, Sistemas de apoyo a la toma de decisiones, Recomendación, Aprendizaje automático

Internet de las cosas: dispositivos inteligentes conectados

Internet de las cosas (IoT), Dispositivos inteligentes, Conectividad, Espacios inteligentes, Calidad de vida, Eficiencia, Vigilancia de cultivos y ganado, Prevención de riesgos industriales, Energías renovables, Diagnóstico médico, Detección temprana de crisis médicas, Análisis de datos, Aprendizaje automático (Machine Learning), Inteligencia artificial, Toma de decisiones informadas